Cómo desarrollar una inteligencia artificial capaz de adaptarse a diferentes dialectos: continuación de la curva de aprendizaje.

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Cómo desarrollar una inteligencia artificial capaz de adaptarse a diferentes dialectos: continuación de la curva de aprendizaje.

Desafíos de crear herramientas de IA para el árabe: un idioma con múltiples dialectos

Galaxy AI, la inteligencia artificial de Samsung, es compatible con 16 idiomas, lo que facilita la traducción en tiempo real y en el dispositivo. Sin embargo, crear herramientas de IA para el árabe ha sido un desafío debido a la complejidad de sus diversos dialectos.

El árabe es uno de los seis idiomas más hablados en el mundo, utilizado por más de 400 millones de personas diariamente. Se divide en dos formas: Fus’ha (árabe moderno estándar) y Ammiya (los dialectos árabes). Fus’ha se utiliza en eventos públicos y oficiales, mientras que Ammiya es más común en conversaciones cotidianas. Con más de 20 países que utilizan el árabe y alrededor de 30 dialectos en la región, comprender y procesar estos dialectos ha sido un desafío para el equipo de Samsung I+D Institute Jordan (SRJO).

El equipo del SRJO ha empleado diversas técnicas para discernir y procesar los rasgos lingüísticos únicos de cada dialecto árabe. Esto ha sido crucial para garantizar que Galaxy AI pueda comprender y responder de manera precisa a los matices regionales. Por ejemplo, la pronunciación de una palabra en árabe puede variar según el sujeto y el verbo de la frase, lo que ha requerido un modelo que comprenda todos los dialectos y pueda responder en árabe estándar.

Otro desafío ha sido la falta de signos diacríticos en la escritura cotidiana del árabe, lo que dificulta que una máquina convierta texto sin formato en fonemas. Para superar esto, el equipo ha diseñado un modelo neuronal que puede predecir y restaurar los signos diacríticos faltantes con precisión.

Además, el equipo ha recopilado diversas grabaciones de audio de los dialectos árabes y las ha transcritas para mejorar el reconocimiento automático de voz (ASR) de Galaxy AI. Construir un sistema ASR que admita múltiples dialectos en un único modelo ha sido una tarea compleja que ha requerido un profundo conocimiento del idioma y técnicas avanzadas de modelado.

Después de meses de planificación, construcción y pruebas, el equipo ha logrado lanzar el árabe como opción lingüística para Galaxy AI, reduciendo las barreras lingüísticas y culturales para las personas que hablan árabe. Este éxito es solo el comienzo, ya que el equipo continúa perfeccionando sus modelos y mejorando la calidad de las capacidades lingüísticas de Galaxy AI.

Conclusión

El equipo de Samsung I+D Institute Jordan ha enfrentado desafíos significativos al crear herramientas de IA para el árabe debido a la complejidad de sus diversos dialectos. Sin embargo, han utilizado técnicas innovadoras y han recopilado datos precisos para garantizar que Galaxy AI pueda comprender y responder con precisión a los matices regionales. Este logro ha permitido reducir las barreras lingüísticas y culturales para las personas que hablan árabe, y el equipo continúa trabajando para mejorar aún más las capacidades lingüísticas de Galaxy AI.

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