Mejorando la calidad de los datos de IA: La evolución de la Curva de Aprendizaje en su tercera parte.

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Mejorando la calidad de los datos de IA: La evolución de la Curva de Aprendizaje en su tercera parte.

Samsung Research en Vietnam: Mejorando la IA móvil a través de la innovación

Samsung es reconocida por su liderazgo en experiencias premium de IA móvil. En esta ocasión, exploraremos cómo Samsung Research en Vietnam está contribuyendo a maximizar el potencial de los usuarios de Galaxy AI. Esta tecnología, que ahora admite 16 idiomas, permite a más personas expandir sus capacidades lingüísticas, incluso sin conexión, gracias a funciones como Traducción Simultánea, Intérprete, Asistente de Notas y Asistente de Navegación. Recientemente, visitamos Jordania para conocer las complejidades del desarrollo de un modelo de IA para el árabe, un idioma con muchos dialectos. Ahora, nos dirigimos a Vietnam para explorar cómo se preparan los datos para entrenar modelos de IA.

El desafío del vietnamita

El idioma vietnamita presenta una serie de desafíos únicos. Por ejemplo, palabras como “fantasma”, “tumba” y “madre” se traducen como “ma”, “mả” y “má”, respectivamente, y solo se pueden distinguir por el tono. Esto ilustra lo difícil que puede ser para los modelos de IA aprender un idioma sin poder reconocer el contexto y las emociones de las conversaciones. El Instituto de Investigación y Desarrollo de Samsung (SRV) en Vietnam ha utilizado datos finamente refinados para ayudar a que su modelo de IA reconozca adecuadamente incluso las diferencias más sutiles en el lenguaje.

El proceso de preparación de datos

La calidad de los datos utilizados tiene un impacto directo en la precisión del reconocimiento automático de voz (ASR), la traducción automática neuronal (NMT) y la conversión de texto a voz (TTS). Estos procesos son fundamentales para las funciones de Galaxy AI, como Traducción Simultánea, Intérprete, Asistente de Escritura y Asistente de Navegación. El proceso de refinamiento de datos consta de tres pasos: revisión y corrección del audio y el texto utilizados para entrenar el modelo de IA, controles aleatorios de calidad general y normalización y limpieza del conjunto de datos antes de su uso en el entrenamiento.

Superando los desafíos

El vietnamita es un idioma tonal con seis tonos distintos, lo que lo hace especialmente desafiante para desarrollar un modelo de IA preciso. Además, los homófonos y los homónimos son comunes en vietnamita, lo que dificulta aún más la tarea de enseñar a los modelos de IA a diferenciar entre palabras similares. A pesar de estos desafíos, el equipo de SRV ha recopilado grandes cantidades de datos con diferentes acentos regionales para mejorar la precisión del modelo de IA.

Mejora continua

Después de meses de arduo trabajo, el vietnamita se convirtió en uno de los primeros idiomas admitidos por Galaxy AI. Sin embargo, el equipo de SRV continúa trabajando para mejorar la experiencia con el idioma, incorporando los comentarios de los usuarios sobre la relevancia de las palabras y frases en Galaxy AI. El objetivo es seguir avanzando hacia un mundo más abierto y explorar nuevas posibilidades juntos.

En conclusión

Samsung Research en Vietnam está desempeñando un papel crucial en la mejora de la IA móvil a través de la innovación. Su enfoque meticuloso en la preparación de datos y su dedicación para superar los desafíos del idioma vietnamita han permitido desarrollar un modelo de IA preciso y eficiente. Con cada avance, Samsung se acerca cada vez más a su objetivo de brindar experiencias de IA móvil premium a usuarios de todo el mundo.

Cita del autor del sitio web: “En Samsung Research, nos enorgullece ser pioneros en experiencias premium de IA móvil y estamos comprometidos a seguir mejorando y expandiendo nuestras capacidades para brindar un mayor impacto en la vida de las personas”.

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